IA lingüística en la que puedes confiar: Cómo gestionar la reputación de su marca a gran escala

Puntos clave

• La IA en la traducción ofrece enormes oportunidades a las marcas internacionales, pero la confianza es el principal reto de la localización impulsada por la IA.
• En la era de la IA, la calidad de la traducción debe ser «adecuada para su finalidad», con diferentes estándares en función del tipo de contenido, el público y el riesgo.
• Los equipos de localización deben potenciarse, no eliminarse; son los expertos que dan forma a la voz, los matices y el contexto de la marca para la IA.
• La traducción con IA es inevitable para las marcas internacionales, por lo que el control, la personalización y la gobernanza son esenciales para proteger la reputación.
• El Customization hub de DeepL ayuda a mantener una voz de marca coherente a gran escala mediante glosarios, reglas de estilo, memoria de traducción y perfiles de estilo.
• La suite de IA lingüística de DeepL proporciona una base controlada y escalable para flujos de trabajo con gran volumen de texto, lo que ofrece a los equipos tanto rapidez como una calidad que protege la marca.

En el panorama actual de la IA, en rápida evolución, la tecnología de traducción basada en IA presenta tanto oportunidades extraordinarias como riesgos significativos para las empresas internacionales.

Queríamos explorar cómo las organizaciones pueden aprovechar la IA lingüística para mantener el control de la calidad de la traducción y proteger la integridad de la marca. Con ese fin, organizamos un seminario web con expertos del sector: Kathleen Pierce, analista principal de Forrester, y Morana Perić, directora de localización de DeepL.

Kathleen cuenta con más de 25 años de experiencia en estrategia de contenidos, capacitación comercial, localización, UI/UX, optimización de procesos, cumplimiento normativo y taxonomía. Morana lleva 15 años desarrollando operaciones de localización y contenidos escalables en el sector tecnológico. 

A continuación, te presentamos algunos de los aspectos más destacados de nuestro seminario web centrado en la reputación de marca.

Por qué la confianza es la cuestión fundamental en la localización impulsada por la IA

«La IA aplicada a la localización es como aprender a usar una motosierra», explicó Kathleen durante el seminario web. «Necesitas habilidad, necesitas fuerza, necesitas saber cómo usarla». «Puede ser de gran ayuda, pero también puede resultar contraproducente».

Aunque la IA lingüística ofrece capacidades sin precedentes para ampliar las comunicaciones internacionales, los riesgos de equivocarse pueden ser graves.

Esto nos lleva al meollo de la cuestión: la confianza. 

La investigación de Forrester demuestra lo que ellos denominan la «prima de confianza». Esos son los beneficios empresariales tangibles que se derivan de la confianza de los clientes. Cuando los clientes confían en una marca, están mucho más dispuestos a comprar productos adicionales, seguir haciendo negocios e incluso pagar precios más elevados. 

Pero cuando se trata de la implementación de la IA, nueve de las 15 principales preocupaciones de las organizaciones se refieren directamente a la confianza, ya sea la privacidad de los datos y el cumplimiento normativo o el exceso de confianza y los resultados inexactos. 

El reto es claro. ¿Cómo puedes aprovechar el poder de la IA lingüística sin comprometer la confianza que tanto te ha costado ganarte?

Por qué debemos redefinir la calidad de la traducción como «adecuada para su finalidad»

Para proteger la reputación de la marca a gran escala, una traducción «suficientemente buena» no es un criterio único. Tenemos que definir la calidad como «adecuada para su finalidad», de modo que cada tipo de contenido obtenga el nivel adecuado de velocidad, control y supervisión humana.

Qué significa realmente la calidad «adecuada para el propósito»

Generar esa confianza empieza por cómo defines la calidad. Una de las conclusiones más importantes de nuestro debate fue que la calidad de la traducción no puede ser un estándar universal en la era de la IA.

«La calidad debería redefinirse como "adecuada para el propósito"», aconsejó Kathleen. «Un vídeo promocional requiere unos estándares diferentes a los de un formulario de usuario o un contrato legal. «La calidad debe adaptarse al público y a la interacción».

Donde la experiencia humana sigue siendo lo más importante

Definir la calidad de esta manera también aclara dónde sigue siendo más importante la experiencia humana:

• Modismos
• Matices culturales
• Terminología específica del sector
• Interpretación del contexto, el estilo y el tono 

Dependiendo del contenido y de su público, su organización puede decidir qué nivel de control necesita. Y podrás determinar si es necesaria una revisión humana o una transcreación completa. 

Este enfoque más estratégico de la calidad le permite alcanzar el equilibrio adecuado entre velocidad, escala y precisión. Además, te permite asignar recursos donde más importan, en lugar de aplicar los mismos estándares en todas partes.

Cómo los equipos líderes ponen en práctica la calidad adecuada para cada propósito

Ya estamos viendo este enfoque en acción. Por ejemplo, Weglot aplica un modelo híbrido de IA y traducción humana para la traducción de páginas web. Este enfoque combina controles de calidad automatizados con la supervisión humana y adapta los controles de calidad a la importancia del contenido.

Morana se hizo eco de esto a partir de su experiencia práctica en DeepL. 

«Todos queremos rapidez, calidad y menores costes. Puedes publicar tu contenido rápidamente, pero debes estar dispuesto a aceptar diferentes niveles de calidad e inversión. Es posible que inviertas en transcreación, revisión e investigación para ciertos tipos de contenido, pero no para todo. «Eso es sencillamente imposible».

Morana también habló sobre cómo aplicamos esta filosofía en DeepL. Por ejemplo, todas nuestras comunicaciones del centro de ayuda se generan mediante IA y se envían sin revisión humana. 

«Utilizamos todas nuestras herramientas —el glosario, la personalización— por lo que estamos confiados de que esto se adapta a nuestras necesidades». Pero hay mucho razonamiento detrás de ese enfoque; no nos limitamos a aplicar automáticamente la misma medida para cada tipo de contenido.

En última instancia, generar confianza en los resultados de la IA requiere sólidos mecanismos de control dentro de su sistema de traducción. También exige una supervisión humana continua donde realmente importa.

Al fin y al cabo, ¿quién entiende mejor la complejidad lingüística que tus propios expertos en localización internos?

Por qué la IA debería potenciar, y no eliminar, a tus equipos de localización

Una tendencia preocupante que observó Kathleen es que las organizaciones están despidiendo a equipos de localización debido a los avances en IA. «Eso es un gran error», subrayó. «¡Tenemos que potenciar nuestros equipos de localización, no reducirlos a la mínima expresión!»

El idioma es complejo, y la experiencia humana es esencial para guiar la implementación de la IA. Los traductores profesionales comprenden las diferencias entre públicos, el contexto, los matices culturales, la voz de la marca y la terminología específica del sector. Sin embargo, alguien debe enseñar estas cosas a la IA de forma explícita.

Ahí es donde entran en juego los equipos de localización, yendo más allá de la ejecución para convertirse en asesores estratégicos.

En lugar de limitarse a entregar traducciones, los equipos de localización pueden ayudar a diseñar el flujo de trabajo de traducción de principio a fin. Definen procesos, herramientas y controles de calidad en toda la organización. 

Como explicó Kathleen: «Antes, los equipos de localización se limitaban a recibir pedidos». Recibían encargos para realizar una traducción. Ahora, deberías posicionarlos como asesores para que ayuden a todas estas otras funciones a crear un flujo de trabajo, desarrollando el proceso, la tecnología y los controles de calidad».

Visita DeepL AI Labs para ver nuestras últimas investigaciones sobre IA lingüística.

Por qué la traducción con IA es inevitable para las marcas internacionales

La advertencia de Kathleen fue clara: La traducción con IA es inevitable. «Esto es agua que sale por las tablas del suelo. «Esto no es algo de lo que podamos escapar».

Sin soluciones de traducción con IA controladas y personalizadas, las organizaciones podrían recurrir a traductores genéricos. Cuando eso ocurre, pones en riesgo la voz de la marca, malentendidos y errores costosos. 

«¿Cuánto te importa la voz de tu marca y que la gente entienda lo que dices?» Preguntó Kathleen. Los servicios y la tecnología avanzados y complejos exigen algo más que un LLM genérico.

Morana reforzó esta idea basándose en su experiencia con equipos de localización. 

«En los tiempos que corren, con todo este contenido que nos llega, es fundamental saber cómo lograr este equilibrio: dónde invertir en entrenar a los modelos y cuándo invertir en que tu personal lo revise». «No creo que hoy en día se pueda escapar de trabajar con la tecnología».

Cómo el control es la nueva frontera en la adopción de la IA en las empresas

La adopción de la IA ofrece oportunidades innegables, pero también riesgos significativos. Para gestionarlo, su organización necesita procesos sólidos que aborden múltiples acciones:

• Limpia los datos de traducción
• Implemente los controles adecuados
• Asegúrate de que tus tecnologías de traducción basadas en IA reflejen con precisión la voz de la marca en todos los mercados internacionales

En DeepL, hemos respondido a estas necesidades con el lanzamiento de nuestro Customization Hub. Te ofrece potentes herramientas como glosarios, reglas de estilo, memoria de traducción y perfiles de estilo. Juntos, garantizan que su voz y terminología únicas se mantengan coherentes en todos los idiomas.

Puede ampliar sus comunicaciones internacionales sin comprometer la confianza centrándose en tres pilares:

• Definición de las expectativas de calidad por tipo de contenido 
• Convertir a los equipos de localización en socios estratégicos 
• Implementación de medidas de control claras para la IA y los flujos de trabajo 

Estos pilares permiten ajustar sus comunicaciones para clientes internacionales, personal interno y cualquier otra persona que interactúe con su organización.

Visita el Customization Hub de DeepL, tu capa de control para la voz de marca en la traducción con IA.

Protege la voz de tu marca internacional con la IA lingüística de DeepL

Gestionar la reputación de la marca a gran escala significa crear flujos de trabajo controlados y «adaptados a cada propósito», en los que cada activo refleje tu voz y tus estándares.

Las soluciones de IA lingüística de DeepL te proporcionan esa base. Los glosarios, las reglas de estilo, las memorias de traducción y los perfiles de estilo ayudan a proteger la terminología, el tono y la intención en todos los mercados.

Nuestra suite de IA —Traductor, Write, Voice, API y Integrations— amplía ese control a todos los flujos de trabajo en los que la voz de la marca es importante.

Póngase en contacto con el departamento de ventas para descubrir cómo la IA lingüística de DeepL puede ayudarle a gestionar estrategias de localización personalizadas a gran escala.

Toma el control de tus traducciones basadas en IA: ve el seminario web

El futuro no consiste en elegir entre la experiencia humana y la IA, sino en encontrar la sinergia adecuada entre ambas.

En nuestro seminario web, IA de traducción en la que puedes confiar: Cómo gestionar la reputación de su marca a gran escala, analizamos cómo las marcas líderes están equilibrando velocidad, escala y calidad para hacerse cargo de sus traducciones con IA y proteger la voz de su marca.

Verás cómo diseñar flujos de trabajo de localización más inteligentes y controlados, con la calidad integrada en cada etapa. Vea el seminario web completo.